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模型与渠道选择
ccodezh 按分组区分渠道:cc(主渠道,保真)、cc-n(第三方,更便宜)、cx(Codex 按量,GPT 系列)。模型名统一使用标准名称,走哪个渠道由你 API 令牌所在的分组决定。配置与切换方法见渠道分组配置。
先看哪里最准确?
模型列表与价格以官网为准:https://ccodezh.com/models
0. 为什么 Claude Code 会使用 Haiku 模型?
即使主要使用 Sonnet 或 Opus,Claude Code 也会在某些场景自动调用 Haiku。这是 Claude Code 多模型协作架构的核心设计。
Haiku 的使用场景
Claude Code 在以下场景自动使用 Haiku:
- 子代理 (Sub-agents) - 主模型(如 Sonnet)并行执行多个任务时,会派生 Haiku 驱动的子代理处理具体实现
- 后台功能 - 部分后台操作和工具路由使用 Haiku 以提高效率
- 代码库探索 - 内置 "Explore" 代理使用 Haiku 搜索和分析代码结构
- 执行模式 -
opusplan模式下,Opus 负责规划,实际代码生成可能切换到更轻量的模型
为什么这样设计?
Anthropic 官方解释:
"Sonnet 4.5 can break down a complex problem into multi-step plans, then orchestrate a team of multiple Haiku 4.5s to complete subtasks in parallel."
这是成本与性能的权衡:
- Haiku 4.5 在 SWE-bench 上达到 73.3%,对明确定义的任务(组件实现、bug 修复、测试生成)表现接近前沿水平
- 响应速度是 Sonnet 的 2 倍以上
- 使用成本仅为 Sonnet 的 1/3
Sonnet/Opus 负责高层规划和复杂推理,Haiku 负责具体执行,实现最优的成本效益比。
自定义子代理模型
通过环境变量控制子代理使用的模型:
json
{
"env": {
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-haiku-4-5-20251001",
"CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL": "你想使用的模型名"
}
}参考资料
0.1 省钱:opusplan 双模型协作模式
Claude Code 内置了一个"隐藏命令",开启智能降本模式:
/model opusplan工作原理
开启后,Claude Code 自动切换为双模型分工:
- 规划阶段(分析需求、读代码、设计方案)→ 使用 Opus,发挥最强推理能力
- 执行阶段(写代码、改文件、跑测试)→ 自动切回 Sonnet,快速且便宜
为什么推荐?
- Opus 负责"想清楚",减少反复试错带来的返工
- Sonnet 负责"写代码",速度快、成本低
- 社区实测节省约 40% 的 token 开销
- Anthropic 官方内置功能,官方工程团队自己也在用
适合哪些场景?
- 多文件重构、新功能开发、不熟悉的代码库
- 架构设计、复杂逻辑梳理
- 任何"先想清楚再动手"比"边写边改"更高效的任务
1. 不配置时会用哪个模型?
不显式指定模型时,Claude Code 按默认策略选择(通常是 Sonnet 系列),ccodezh 也可能在服务端做默认路由。若需固定使用某个模型,则需显式配置。
2. 最常用:只指定一个模型
在 ~/.claude/settings.json 的 env 中加入(或修改):
json
{
"env": {
"ANTHROPIC_MODEL": "把这里替换为你要使用的模型名"
}
}模型名请从
https://ccodezh.com/models复制,避免拼写错误。
3.(可选)分别指定 Opus / Sonnet / Haiku 的默认模型
需要在不同场景下分别默认使用某个系列模型时,可按 ccodezh 教程配置:
json
{
"env": {
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-haiku-4-5-20251001",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "claude-opus-4-5-20251101",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "claude-sonnet-4-5-20250929",
"ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-4-5-20250929"
}
}注意
上面的模型名以官网为准,实际可用模型与日期版本请从 https://ccodezh.com/models 复制。
4. 渠道选择建议
渠道由你 API 令牌所在的分组决定,模型名都一样:
- 追求稳定保真:用
cc(主渠道)分组的令牌,倍率 1.75×(约 ¥1.4 / 官方 $1) - 追求性价比:用
cc-n(第三方)分组的令牌,倍率 0.75×(约 ¥0.6 / 官方 $1) - 使用 Codex / GPT 模型:用
cx(Codex 按量)分组的令牌,倍率 0.5×(约 ¥0.4 / 官方 $1) - 具体定价以
https://ccodezh.com/models的实时说明为准,配置方法见渠道分组配置