OpenClaw 常见问题

缓存命中率低，成本比预期高？

原因： OpenClaw 的缓存需要"养"一段时间才能命中。刚开始用的时候，缓存还没建立，大量 token 走非缓存通道，价格是缓存价格的 10 倍左右，成本会比稳定期高很多。

解决方法：让 AI 自动安装技能和插件

在 Codex 对话里输入以下提示词，让 AI 自动扫描并安装能提升缓存命中率的工作流插件和会话压缩插件：

帮我扫描并安装 OpenClaw 的推荐技能（Skills），特别是工作流插件和会话压缩插件，安装完成后告诉我已安装了哪些。

装好这些插件后，多用几次，缓存就会逐渐建立起来，命中率会越来越高，成本也会随之降下来。

缓存机制说明

走缓存的 token 价格是正常价格的 1/10（输入正常 $1.25/M，缓存只需 $0.125/M），所以缓存命中率对整体成本影响非常大。稳定使用一段时间后，成本会比初期低很多。

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AI 开始"摆烂"，只回答问题不干活了？

原因： 这是会话上下文窗口达到上限（max）导致的。当一个对话积累了大量内容，上下文快满时，AI 会进入保守模式——不会主动帮你执行任务，只会被动回答问题，看起来就像在"摆烂"。

解决方法：新建一个会话

# 按 Ctrl+C 退出当前会话，重新启动
codex --yolo -m gpt-5.4

新会话窗口是空的，AI 会恢复正常工作状态。

预防技巧：

• 一个功能做完就开新会话，不要在一个对话里做太多不相关的事
• 把项目规则和上下文写到 AGENTS.md 里，这样每次新会话都能快速恢复上下文，不需要反复解释
• 安装会话压缩插件（见上方缓存问题的解决方法），可以在达到上限之前自动压缩历史记录，延长有效使用时间

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其他问题

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